Introduction
Le 26 avril 2026, OpenAI a mis fin à son modèle de génération vidéo SORA. Mais Sora n’était-il pas censé rivaliser avec Hollywood ? Oui. Lors de son lancement fin septembre 2025, la capacité de Sora 2 à générer de courtes vidéos avait suscité de vives inquiétudes parmi les grands studios de cinéma et les créateurs en général. Mais aujourd’hui, quelques mois plus tard seulement, OpenAI affirme ne plus pouvoir justifier les coûts informatiques liés à ce projet. Il s’avère en effet que la génération de vidéos loufoques mettant en scène Sam Altman, le PDG d’OpenAI, est très gourmande en ressources informatiques.
Cependant, la fermeture de Sora est emblématique d’un problème plus large. D’après des données financières récemment divulguées[1] , il semble qu’OpenAI ait perdu bien plus de 30 milliards de dollars en 2025, un chiffre bien supérieur aux pertes déjà considérables de 5 milliards de dollars enregistrées en 2024. Pour être honnête, les revenus ont également augmenté, mais pas suffisamment pour compenser ces pertes. En d’autres termes, la trajectoire d’OpenAI n’est pas viable.
Cela est-il révélateur des tendances dans l’ensemble du secteur de l’IA ? Et si oui, qu’est-ce que cela signifie pour les prédictions des magnats de la tech concernant un avenir sans emploi et un « massacre » des cols blancs ? Voyons cela de plus près.
Il y a une bulle, mais la technologie est là pour rester
En 2025, les grandes entreprises technologiques ont dépensé environ 400 milliards de dollars en infrastructures d’IA[2] , un chiffre qui devrait augmenter considérablement en 2026. Ces investissements alimentent-ils une bulle ? Oui. À l’instar de la bulle Internet de la fin des années 90 ou de la crise des subprimes, les artifices financiers sont à l’honneur. Pour ne citer qu’un exemple, le fournisseur de puces d’IA Nvidia utilise son énorme capitalisation boursière pour stimuler encore davantage la demande pour ses puces, en finançant ses propres clients, à savoir les fournisseurs de services de calcul IA. Selon les termes de Rogé Karma, « CoreWeave (un grand fournisseur de services de calcul IA – JN) utilise l’argent de Nvidia pour acheter les puces de Nvidia, puis les loue immédiatement à Nvidia ».[3]
À l’exception de Nvidia, toutes ces entreprises enregistrent des pertes, dans l’espoir de réaliser des bénéfices à l’avenir. Mais les géants de la technologie tels que Microsoft, Amazon et Google peuvent utiliser les fonds issus de leurs activités rentables (par exemple, la vente de logiciels et de publicités en ligne) pour financer leurs ambitions en matière d’IA (générative). De nombreuses autres entreprises de ce secteur affichent cependant des niveaux d’endettement insoutenables, un chiffre d’affaires modeste et dépendent massivement des géants de la tech, que ce soit pour l’approvisionnement en puces (Nvidia) ou pour atteindre leurs clients (Microsoft, Google, Amazon). Ces entreprises pourraient bien s’effondrer au premier signe de difficulté. Cela pourrait par exemple prendre la forme d’une introduction en bourse décevante d’OpenAI ou d’Anthropic – deux sociétés qui, selon les rumeurs, devraient entrer en bourse dans le courant de l’année et visent une valorisation d’au moins 1 000 milliards de dollars.
Pourtant, la quasi-certitude qu’il existe une bulle de l’IA ne signifie pas que tous les travailleurs touchés négativement par cette technologie – des doubleurs et auteurs créatifs aux développeurs de jeux vidéo et traducteurs – puissent cesser de s’inquiéter. La bulle Internet a également propulsé Google, Amazon et Facebook à des positions dominantes pour le quart de siècle qui a suivi. Et l’IA générative fonctionne bel et bien : grâce à ces outils, les ingénieurs codent plus rapidement et les conseillers clientèle traitent davantage d’appels. De plus, des centaines de millions d’utilisateurs ont déjà expérimenté cette technologie et s’y sont habitués. Par conséquent, l’éclatement de la bulle pourrait simplement déterminer quelles entreprises tireront profit de la valeur de l’IA.
De plus, après une longue période de croissance économique atone, notamment au sein de l’UE, les responsables politiques misent fortement sur le succès de l’IA. Par exemple, la Commission européenne a annoncé son ambition de faire de l’UE un « continent de l’IA », avec un triplement de la capacité des centres de données d’ici 5 à 7 ans, et une adoption rapide dans tous les secteurs, des médias et de la culture aux soins de santé et au secteur public au sens large (la « stratégie Apply AI »). Ainsi, même si les capitaux privés risquent de se heurter à des limites, le secteur public intervient pour apporter des investissements supplémentaires et stimuler la demande.
Les répercussions sur l’emploi dépendent de nos institutions
Faire des prévisions n’a guère d’intérêt en matière d’IA. Contrairement aux technologies numériques précédentes, les répercussions de l’IA générative sont diffuses, et divers secteurs, en particulier ceux des cols blancs, sont susceptibles d’être touchés. Toutefois, une règle empirique utile consiste à considérer que si votre travail peut être entièrement effectué depuis chez vous à l’aide d’un ordinateur, alors l’introduction de l’IA générative pourrait avoir un impact significatif sur votre activité, pouvant aller jusqu’à une automatisation complète.
Mais cela est loin d’être automatique ou inévitable. Tout d’abord, cela dépend en grande partie du prix de l’IA par rapport à celui de la main-d’œuvre humaine. Jusqu’à présent, l’utilisation de l’IA a été subventionnée : un abonnement mensuel de 200 USD à Claude ou ChatGPT permettait de dépenser des jetons d’une valeur pouvant atteindre respectivement 8 000 et 14 000 USD[4] . Cela ne peut toutefois pas durer éternellement. Déjà, les entreprises spécialisées dans l’IA se tournent vers des modèles de paiement basés sur des jetons, ce qui se traduit par des hausses de prix pour les clients. Cela dit, l’éclatement de la bulle de l’IA pourrait (temporairement) freiner la demande en puissance de calcul, entraînant ainsi une baisse des prix.
Deuxièmement, l’impact de l’IA ne sera pas déterminé principalement par la technologie elle-même, comme semblent encore le penser de nombreux économistes néoclassiques. La trajectoire de l’IA sera déterminée par les institutions – depuis l’emploi, le droit d’auteur, la protection des données et le droit de la concurrence, en passant par le degré de syndicalisation et la culture d’entreprise, jusqu’à la gouvernance d’entreprise, les marchés publics et les régimes fiscaux. À l’heure actuelle, d’importantes batailles se livrent sur différents fronts, et bien que les intérêts des travailleurs puissent être lésés dans ce processus, cela n’est pas une fatalité. La grève hollywoodienne de 2023 reste un bon exemple de ce que l’organisation syndicale peut accomplir pour influencer l’utilisation de l’IA.
Enfin, et c’est là un point crucial, la bataille autour de l’IA se joue également au niveau du discours et de l’idéologie : de nombreux fondateurs d’entreprises technologiques et investisseurs voient d’un mauvais œil la démocratie au travail et l’organisation syndicale. Ils présentent la technologie comme une force étrangère échappant à tout contrôle, tout en développant explicitement l’IA pour supprimer des emplois et contrôler plus strictement les travailleurs. Si leur vision autoritaire venait à prévaloir, les inégalités entre le capital et le travail ne manqueraient pas de s’aggraver encore davantage. Ce n’est que si les syndicats et les décideurs politiques parviennent à articuler et à promouvoir efficacement une vision d’une IA favorable aux travailleurs que nous pourrons espérer une réduction du temps de travail, une augmentation de la part du travail dans l’économie et de meilleures conditions de travail.
Même si cela s’explique probablement par des considérations tactiques, il est encourageant de constater que les PDG d’Anthropic et d’OpenAI ont récemment abandonné leur rhétorique sur une « apocalypse de l’emploi » et un « massacre des cols blancs » imminents, pour commencer à évoquer la manière dont l’IA peut au contraire renforcer les efforts humains.
Notes de bas de page:
[1] Ed Zitron, https://www.wheresyoured.at/exclusive-openai-financials/, 15 juin 2026.
[2] Meghan Bobrovsky, https://www.wsj.com/tech/ai/big-tech-is-spending-more-than-ever-on-ai-and-its-still-not-enough-f2398cfe, 30 octobre 2025.
[3] Rogé Karma, https://www.theatlantic.com/economy/2025/12/nvidia-ai-financing-deals/685197/ , 10 décembre 2025.
[4] SemiAnalysis, https://x.com/SemiAnalysis_/status/2064815045767213400, 10 juin 2026.